Técnico/a Especialista em Gestão de Informação e Ciência dos Dados: nível 5 e horas

Descrição no catálogo

Concebe, planeia e desenvolve soluções de análise de dados, recorrendo aos princípios e práticas da gestão de informação e ciência de dados para fornecer aos decisores informação de suporte à tomada de decisão.

Perfil profissional: atividades

• Conceber modelos de recolha e armazenamento de dados
• Aplicar modelos de avaliação da qualidade dos dados e de cumprimento, quando se aplique, do Regulamento Geral de Proteção de Dados
• Criar análises exploratórias de dados e construir modelos analíticos (descritivos, preditivos e prescritivos).
• Conceber relatórios e dashboards dinâmicos, interativos e colaborativos para apresentação de informação.

Perfil profissional: saberes

• Gestão da informação.
• Tecnologias aplicáveis ao Big Data .
• Tecnologias aplicáveis ao Business Intelligence .
• Segurança e privacidade dos dados.
• Computação em nuvem e engenharia de dados.
• Vocabulário técnico em língua portuguesa.
• Vocabulário técnico em língua inglesa.
• Heurísticas e algoritmos.
• Análise de dados.
• Técnicas analíticas para o negócio.
• Análise e estatística descritiva.
• Modelos preditivos.
• Medidas de tendência central: Média, Mediana, Desvio Padrão.
• Tipos de médias: Aritmética, Geométrica e Harmónica.
• Técnicas de análise de séries temporais.
• Análise de dados com R.
• Regressão linear simples em R: Correlação e Previsão.
• Machine learning e APIs .
• Deploy automatizado com GitHub actions .
• Técnicas de elaboração de gráficos.
• Pipeline de treino e validação.
• Testes estatísticos com Python.
• Funcionalidades de folha de cálculo.
• Análise exploratória de dados.
• Workflow de Data Science .
• Características do Python.
• Bibliotecas NumPy, Pandas e Matplotlib .
• Visualização de dados.
• Dados no formato tabular.
• Manipulação e transformação dos dados em R e Python.

Perfil profissional: saber fazer

• Executar operações de importação e de integração de dados, de múltiplas origens e formatos.
• Criar sumários estatísticos de dados.
• Aplicar técnicas de limpeza e transformação de dados.
• Selecionar e justificar variáveis mais relevantes para utilizar num modelo de machine learning .
• Reduzir a dimensão do conjunto de dados através de seleção e extração de variáveis.
• Analisar os dados com tabelas dinâmicas.
• Personalizar as tabelas dinâmicas de modo a obter informação adicional.
• Criar gráficos potenciando a visão rápida sobre um conjunto de dados.
• Conduzir um problema de machine learning , utilizando o pipeline de data science .
• Comparar o resultado de diferentes algoritmos de machine learning , utilizando as métricas de performance.
• Criar e comparar modelos estatísticos no R.
• Conceber e desenvolver programas básicos e intermédios em Python.
• Construir repositórios de dados utilizando Python e SQL.
• Executar análise exploratória de dados com recurso a técnicas estatísticas e ferramentas de visualização.
• Construir modelos analíticos básicos.
• Planear soluções de armazenamento de dados.
• Construir repositórios de armazenamento de dados.
• Construir modelos dimensionais de organização de dados.
• Planear visualizações de informação utilizando relatórios e dashboards .
• Comunicar informação utilizando dashboards e técnicas de storytelling .
• Aplicar análises de dados avançadas.

Perfil profissional: saber ser

• Pensamento crítico.
• Capacidade analítica e pensamento lógico.
• Resolução de problemas complexos e concretos.
• Adaptação à evolução dos procedimentos e das tecnologias.
• Cooperação em equipa.
• Comunicação clara e assertiva.
• Integridade e ética profissional.
• Responsabilidade, iniciativa e autonomia.
• Adaptação a situações imprevistas

Componente tecnológica no catálogo: UFCD obrigatórias

• 5745 Inglês técnico: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10788 Fundamentos da linguagem SQL: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 9950 Conceitos fundamentais de programação: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 2166 Estatística aplicada à gestão: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10796 Gestão de informação: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10797 Gestão e armazenamento de dados: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10672 Introdução à utilização e proteção dos dados pessoais: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10805 Programação em Python: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10806 Linguagens de scripting e linha de comandos: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10807 Princípios básicos da análise exploratória de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10808 Limpeza e transformação de dados em Python: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10809 Visualização de dados em Python: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10810 Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10811 Projeto de análise de dados: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10798 Ingestão de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10799 Modelação de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10800 Transformação de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10801 Visualização de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10802 Storytelling com Dados: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10803 Análise avançada de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10804 Projeto de business intelligence: 50 horas, 4,50 pontos de crédito

Componente tecnológica no catálogo: UFCD opcionais

• 10794 Programação avançada com Python: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 10795 Segurança no desenvolvimento de software: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 5080 Gestão e manipulação avançada de aplicações informáticas de processamento de texto: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 9187 Legislação, segurança e privacidade: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 9188 Fundamentos de cibersegurança: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 10812 CAD e desenho técnico - esquemas eletromecânicos: 50 horas, 4,50 pontos de crédito
• 5409 Engenharia de software: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 0757 Folha de cálculo - funcionalidades avançadas: 25 horas, 2,25 pontos de crédito
• 11003 Governança de dados: 25 horas, 2,25 pontos de crédito

Regra do catálogo para as unidades opcionais

Para obter a qualificação de Técnico/a Especialista em Gestão de Informação e Ciência dos Dados, para além das UFCD obrigatórias, terão também de ser realizadas 125 horas das UFCD opcionais

O que esta página não diz

Esta página reproduz dados do Catálogo Nacional de Qualificações. Não diz o que uma qualificação permite fazer, para além do que o texto do catálogo acima afirma.

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